财跃星辰COO张展：2025年AI普惠破圈，C端智能体应用成金融转型关键

《科创板(kēchuàngbǎn)日报》5月24日讯（记者 陈美）“今年春节后，我在三四(sānsì)线城市观察到，连小企业管理者都开始用AI工具生成(shēngchéng)合同，效率远超人工——这说明AI应用已突破行业边界。”

在近日举办的2025第十四届双态IT用户大会上(shàng)，财跃星辰COO张展如是(rúshì)表示。他认为(rènwéi)，随着DeepSeek等技术的演进，“AI+”浪潮正加速奔涌，AI普惠已从科技(kējì)圈层向传统行业深度渗透。

对于AI技术(jìshù)在金融行业的应用，张展表示，客户服务是核心命题，而当用户已习惯用AI处理日常事务，金融服务必须主动融入这一趋势。例如养老金融场景中(zhōng)，许多老年(lǎonián)用户因APP功能复杂而使用困难，但若通过(tōngguò)AI实现沪语(hùyǔ)等方言交互，就能大幅降低使用门槛，这类技术已具备成熟可行性。

在此背景下，金融机构应抓住“AI+APP”融合机遇，以(yǐ)C端(duān)体验优化为切入点，将专业服务无缝嵌入用户日常。

C端智能体的爆发，也驱动了国产算力生态升级。在张展看来，海量用户场景为大模型提供了丰富训练数据，可加速(jiāsù)模型迭代；同时，大规模算力需求将为国产芯片(xīnpiàn)替代开辟市场空间。“以上海(shànghǎi)为例，依托政策层面(céngmiàn)对算力一体化的布局，财跃星辰自去年起基于华为(huáwèi)昇腾平台构建算力底座，并与(yǔ)头部券商(quànshāng)国泰海通战略合作，构建君弘灵犀千亿参数大模型，为海量用户提供智能化线上服务，处于国内领先水平。”

但发展中，大模型(móxíng)的应用落地需突破“概念导向(dǎoxiàng)”，转向“结果驱动”，即以切实解决实际问题为核心目标。张展进一步分析表示，大模型应用必须深度融入业务(yèwù)场景，以 “客户友好” 为原则，通过针对性优化(yōuhuà)提升用户应用能力，最大化技术价值。

同时，在模型(móxíng)训练领域，挑战(tiǎozhàn)与(yǔ)技能需求也并存，这使得一体化(yītǐhuà)解决方案的重要性日益凸显。“金融机构在大模型应用与技能转型进程中面临诸多难题，例如(lìrú)技术整合复杂、人员技能断层等。若供应商能提供简单易用且具高性价比的一体化解决方案，将大幅提升(tíshēng)模型应用与开发效率，有效降低技术落地门槛，推动金融行业大模型应用的快速发展与创新。”

针对效率的(de)提升，张展提出 “AI数字员工” 概念。即通过智能化工具缩短人员培训周期，降低人力成本。同时，由于传统分工模式导致(dǎozhì)技术架构与业务需求割裂，大模型落地的关键挑战在于业务逻辑与技术能力的深度融合，需发挥(fāhuī)跨领域(lǐngyù)人才与专家的协同作用，打破 “技术与业务两张皮(liǎngzhāngpí)” 的壁垒。

张展认为，理想的模式是算力、模型、客户需求(xūqiú)三方深度协同，从“卖算力、模型”转向“卖场景化解决方案(jiějuéfāngàn)”。

随着“AI基础设施与场景落地”的普惠(pǔhuì)生态构建， 2025年将是(shì)国内AI行业“练内功、强输出”的关键之年。“只有当算力底座、模型优化、业务场景实现无缝衔接，金融机构(jīnróngjīgòu)的采购与管理逻辑将发生根本(gēnběn)转变——不再是零散的技术采购，而是围绕具体业务目标定制解决方案。这种生态协同不仅能提升技术转化效率，更(gèng)将推动AI从(cóng)‘科技圈专属’走向‘产业普惠’，最终让金融服务更智能、更包容。”张展最后(zuìhòu)谈到。

（科创板日报(rìbào)记者 陈美）