华为AI,有了新动作→
华为AI,有了新动作→
华为AI,有了新动作→华为(huáwèi)在AI领域的动作频繁
华为Pura 80系列及全场景(chǎngjǐng)新品发布会
为新品带来了全新的功能特性(tèxìng)
华为首次亮相了一套“虚”的(de)技术
一个在正式训推(xùntuī)复杂AI模型之前
可以在电脑中(zhōng)“彩排”的虚拟环境平台
在华为中国合作伙伴(hézuòhuǒbàn)大会2025上
华为公司常务董事(chángwùdǒngshì)汪涛表示
当前(dāngqián)中国生成式AI用户已近3亿
生成式AI的日均(rìjūn)Token数已达到十万亿
MoE架构模型(móxíng)也在加速普及
因其多专家和稀疏化特征(tèzhēng)
需依托(yītuō)大规模算力集群才能完全释放潜能
汪涛称华为将推进(tuījìn)全面智能化
用AI赋能华为产品(chǎnpǐn)等
上海交通大学披露了一篇(yīpiān)
华为(huáwèi)创始人任正非的文章
华为在(zài)建设大型云架构的系统仿真实验室
就是打造我们先进的“数字化(shùzìhuà)风洞”
通过系统建模(jiànmó)、分析、仿真、验证、优化
来加快科研(kēyán)的迭代速度
2023年11月(yuè)7日,观众在“互联网之光”博览会(bólǎnhuì)华为展台体验与AI数字人合影。
宛如一辆精密调校的赛车(sàichē)
即便搭载顶级(dǐngjí)高算力芯片
如果(rúguǒ)内存、带宽等配件设置
仍然会(huì)导致算力浪费和效率低下
浪费在(zài)硬件资源错配与系统耦合上
而传统“人拉肩(rénlājiān)扛”的优化方法
"三角矛盾"(算力-带宽-容量失衡)前(qián)
用风洞测试(cèshì)新车性能一样
在正式开展(kāizhǎn)复杂AI模型的训推之前
可以先在虚拟环境的“数字化风洞”中(zhōng)“彩排”
计算(jìsuàn)系统的瓶颈点和逻辑漏洞
节省大量真实训推(xùntuī)的时间和资源
面对昇腾芯片(xīnpiàn)的异构特性
华为马尔科夫建模仿真团队(tuánduì)
构建昇(shēng)腾“数字化风洞”
能够(nénggòu)小时级预演万卡集群方案
助力大型运行“又(yòu)快又稳”
比如研发(yánfā)一个新药筛选模型时
先通过模拟不同的算法参数(cānshù)、数据输入
预测模型在真实场景中(zhōng)的表现
就像电影导演用动画(dònghuà)预演复杂镜头
这种“先模拟(mónǐ)后实战”的方式
能提前(tíqián)发现计算系统的瓶颈点和逻辑漏洞
节省大量真实训推的(de)时间和资源
撰文:曾震宇(céngzhènyǔ) 张祖有 编辑:李飞 排版:李汶键 统筹(tǒngchóu):李政葳
参考:人民邮电报、每日经济新闻、量子(liàngzǐ)位、GitCode
来源:世界(shìjiè)互联网大会
华为(huáwèi)在AI领域的动作频繁
华为Pura 80系列及全场景(chǎngjǐng)新品发布会
为新品带来了全新的功能特性(tèxìng)
华为首次亮相了一套“虚”的(de)技术
一个在正式训推(xùntuī)复杂AI模型之前
可以在电脑中(zhōng)“彩排”的虚拟环境平台
在华为中国合作伙伴(hézuòhuǒbàn)大会2025上
华为公司常务董事(chángwùdǒngshì)汪涛表示
当前(dāngqián)中国生成式AI用户已近3亿
生成式AI的日均(rìjūn)Token数已达到十万亿
MoE架构模型(móxíng)也在加速普及
因其多专家和稀疏化特征(tèzhēng)
需依托(yītuō)大规模算力集群才能完全释放潜能
汪涛称华为将推进(tuījìn)全面智能化
用AI赋能华为产品(chǎnpǐn)等
上海交通大学披露了一篇(yīpiān)
华为(huáwèi)创始人任正非的文章
华为在(zài)建设大型云架构的系统仿真实验室
就是打造我们先进的“数字化(shùzìhuà)风洞”
通过系统建模(jiànmó)、分析、仿真、验证、优化
来加快科研(kēyán)的迭代速度
2023年11月(yuè)7日,观众在“互联网之光”博览会(bólǎnhuì)华为展台体验与AI数字人合影。
宛如一辆精密调校的赛车(sàichē)
即便搭载顶级(dǐngjí)高算力芯片
如果(rúguǒ)内存、带宽等配件设置
仍然会(huì)导致算力浪费和效率低下
浪费在(zài)硬件资源错配与系统耦合上
而传统“人拉肩(rénlājiān)扛”的优化方法
"三角矛盾"(算力-带宽-容量失衡)前(qián)
用风洞测试(cèshì)新车性能一样
在正式开展(kāizhǎn)复杂AI模型的训推之前
可以先在虚拟环境的“数字化风洞”中(zhōng)“彩排”
计算(jìsuàn)系统的瓶颈点和逻辑漏洞
节省大量真实训推(xùntuī)的时间和资源
面对昇腾芯片(xīnpiàn)的异构特性
华为马尔科夫建模仿真团队(tuánduì)
构建昇(shēng)腾“数字化风洞”
能够(nénggòu)小时级预演万卡集群方案
助力大型运行“又(yòu)快又稳”
比如研发(yánfā)一个新药筛选模型时
先通过模拟不同的算法参数(cānshù)、数据输入
预测模型在真实场景中(zhōng)的表现
就像电影导演用动画(dònghuà)预演复杂镜头
这种“先模拟(mónǐ)后实战”的方式
能提前(tíqián)发现计算系统的瓶颈点和逻辑漏洞
节省大量真实训推的(de)时间和资源
撰文:曾震宇(céngzhènyǔ) 张祖有 编辑:李飞 排版:李汶键 统筹(tǒngchóu):李政葳
参考:人民邮电报、每日经济新闻、量子(liàngzǐ)位、GitCode
来源:世界(shìjiè)互联网大会





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